無線通信的發(fā)展不是一蹴而就的。從上世紀 70 年代使用的 1G 技術到 2020 年的 5G 技術，這一過程跨越了近 50 年。這大概是每十年一次的新一代移動技術。按照今天的創(chuàng)新標準(移動設備似乎每兩年就會被淘汰)，這算不上是完全快速的創(chuàng)新。

　　與之前的幾代無線網(wǎng)絡類似，5G 和當前的 4G LTE 網(wǎng)絡對比具有明顯的優(yōu)勢。5G 承諾提供高達 10gbps 的速度，使速度提高 100 倍，使您的無線連接幾乎像光纖一樣。5G 延遲也將有所改善，延遲低至 1 毫秒，從而使 AR / VR 等應用成為現(xiàn)實。5G 連接密度的增加將允許在較小的區(qū)域內(nèi)連接更多的傳感器和 IoT 設備。

　　就提高速度和改善帶寬而言，新一代無線技術的影響是巨大的。這會導致舊的設備、應用程序使用的淘汰。5G 的引入將延續(xù)這種趨勢，邊緣計算將在 5G 的連接鏈中扮演重要角色。

　　AR和 VR成為現(xiàn)實

　　增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)是始終需要高帶寬，低延遲網(wǎng)絡的應用。它們的實際應用在很大程度上僅限于已系留應用。5G 將通過創(chuàng)建改變我們?nèi)粘Ｉ畹膽贸绦?，?AR / VR 的應用案例變得生動起來。

　　已經(jīng)有一些企業(yè)致力于讓基于邊緣的沉浸式 VR 成為現(xiàn)實。一個例子是保加利亞公司 QuarkVR，該公司開發(fā)了一種軟件解決方案，可提供低延遲壓縮和無線傳輸，從而使 VR 具有低延遲。它將計算密集型 GPU 卸載到邊緣，并通過降低進入門檻和改善整體用戶體驗，提供了與硬件無關的解決方案。

　　在零售行業(yè)，與購買行為互動的能力將增加消費者購買產(chǎn)品的傾向。根據(jù)多產(chǎn)互動公司的首席體驗官埃里克·韋伯的說法，“使用增強現(xiàn)實功能的購物者的退貨率比不使用該工具并購買相同產(chǎn)品的購物者低 22%。”

　　AR 可以消除現(xiàn)場服務應用檢查和診斷過程中的障礙和不必要的步驟。使用疊加信息，AR 可以通過提供隱藏在物理布局中的組件的可視化呈現(xiàn)來幫助檢測問題，允許現(xiàn)場服務工程師更有效地分類問題，減少錯誤和降低服務成本。OverIT 是針對現(xiàn)場服務的企業(yè)級 AR 解決方案的先驅，該公司報告稱，客戶使用 AR 后，生產(chǎn)率提高了 43%，錯誤率降低了 30%。

　　數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢

　　5G 將為連接的設備提供高速傳輸數(shù)據(jù)的實用基礎架構，使整個大容量、實時數(shù)據(jù)應用生態(tài)系統(tǒng)成為可能。將這些大量數(shù)據(jù)發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心或云基礎設施進行分析是不切實際的，無法及時生成所需的洞察力。因此，應用程序體系結構需要在收集點附近收集，修剪和分析數(shù)據(jù)，并將匯總或元數(shù)據(jù)發(fā)送到中央處理位置。

　　然而，在大量設備的邊緣處理數(shù)據(jù)并不像看起來那么容易。新的數(shù)據(jù)處理范例不斷涌現(xiàn)，例如允許企業(yè)將實時數(shù)據(jù)流與分布式資產(chǎn)和系統(tǒng)連接的數(shù)據(jù)結構。通過利用從邊緣設備到云的計算，Swim.ai 等公司的數(shù)據(jù)結構大大降低了應用程序的復雜性和運營成本。

　　對于位于邊緣的地理位置分散的傳感器，它們能夠實時執(zhí)行分析。數(shù)據(jù)結構還允許公共云數(shù)據(jù)中心之間共享數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)移動到分析所需的位置，這在多云部署中至關重要。

　　AI移動到邊緣

　　5G 的推出將推動人工智能(AI)和機器學習(ML)的發(fā)展，因為它顯著增加了每平方英里可部署的傳感器和數(shù)據(jù)捕獲設備的數(shù)量。大量的數(shù)據(jù)流將增加按需捕獲，處理和分析數(shù)據(jù)的需求。具有處理能力的復雜新設備將出現(xiàn)在邊緣。以亞馬遜的 DeepLens 設備為例，這是世界上第一個支持機器學習的攝像頭，可以用來快速創(chuàng)建一個計算機視覺應用程序，其中包括來自亞馬遜 SageMaker 的一個模型。它運行在具有 8GB 內(nèi)存的 Ubuntu 操作系統(tǒng)上，可以處理 100 GFLOPS。

　　DeepLens 擁有眾多社區(qū)項目，比如“家庭助手”(Family Assistant)，該軟件適用于患有癡呆癥的患者，可用于幫助他們記住家人，還提供記憶訓練模塊，可播放姓名和傳記。ReadToMe 是另一個深度學習應用程序，它可以通過顯示你想讓孩子閱讀的頁面來為孩子閱讀書籍。ReadToMe 采用深度學習和計算機視覺與 AWS 服務相結合。

　　在邊緣獲勝

　　隨著 5G 成為主流，那些已經(jīng)在邊緣銷售大量設備的公司必將成為最大的贏家。更加強大的將是邊緣的設備編排。想象一下，如果某個鄰近區(qū)域的每個設備都能夠共享和集成資源，以創(chuàng)建一個比單個設備更強大的計算生態(tài)系統(tǒng)。

　　三星和蘋果等公司處于優(yōu)勢地位，因為它們已經(jīng)在邊緣擁有大量強大的連接設備。手機用戶有效地將超級計算機放在口袋里，因此有巨大的機會連接并利用邊緣的這種能力。這些“瘦”客戶端將變得“笨拙”，以在可以滿足 AI / ML 和 AR / VR 應用需求的設備上擁有更多的處理和存儲能力。

　　5G 將使邊緣計算成為云計算的關鍵架構組件，并推動創(chuàng)建許多新的應用程序和設備。

　　作者是弗蘭克·巴勒莫，Virtusa 全球數(shù)字業(yè)務執(zhí)行副總裁，負責 UX，移動性，社交，云，分析，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的技術實踐。文章首發(fā)于福布斯技術委員會，邊緣計算社區(qū)整理翻譯。
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